| Application of Ising machines and a software development for Ising machines K Tanahashi, S Takayanagi, T Motohashi, S Tanaka Journal of the Physical Society of Japan 88 (6), 061010, 2019 | 110 | 2019 |
| Reduced mortality during the COVID-19 outbreak in Japan, 2020: a two-stage interrupted time-series design D Onozuka, Y Tanoue, S Nomura, T Kawashima, D Yoneoka, A Eguchi, ... International Journal of Epidemiology 51 (1), 75-84, 2022 | 34 | 2022 |
| Excess all-cause deaths during coronavirus disease pandemic, Japan, January–May 2020 T Kawashima, S Nomura, Y Tanoue, D Yoneoka, A Eguchi, CFS Ng, ... Emerging Infectious Diseases 27 (3), 789, 2021 | 26 | 2021 |
| 量子アニーリングの基礎と応用事例の現状 田中宗， 棚橋耕太郎， 本橋智光， 高柳慎一 低温工学 53 (5), 287-294, 2018 | 5 | 2018 |
| Global mutual information based feature selection by quantum annealing K Tanahashi, S Takayanagi, T Motohashi, S Tanaka Qubits Europe, 2018 | 4 | 2018 |
| みんなの R: データ分析と統計解析の新しい教科書 JP Lander マイナビ出版, 2015 | 4 | 2015 |
| Effect of emergency declaration on mental health during the COVID-19 pandemic in Japan: A social network service-based difference-in-differences approach A Eguchi, D Yoneoka, S Shi, Y Tanoue, T Kawashima, S Nomura, ... Science Progress 104 (3), 00368504211029793, 2021 | 3 | 2021 |
| Display advertising optimization by quantum annealing processor S Takayanagi, K Tanahashi, S Tanaka Adiabatic Computation Conference 2017, 2017 | 2 | 2017 |
| 金融データ解析の基礎 高柳慎一， 井口亮， 水木栄 シリーズ Useful R 8, 2014 | 2* | 2014 |
| Backward Simulation of Stochastic Process Using a Time Reverse Monte Carlo Method S Takayanagi, Y Iba Journal of the Physical Society of Japan 87 (12), 124003, 2018 | 1 | 2018 |
| ビッグデータのデータサイエンス~ ニューノーマル時代のビッグデータ~:< 座談会> ビッグデータのデータサイエンス~ ニューノーマル時代のビッグデータ~ 里洋平， 高柳慎一， 安部晃生， 飯尾淳， 牧山幸史， 石井一夫 情報処理 63 (2), d98-d112, 2022 | | 2022 |
| ビッグデータのデータサイエンス~ ニューノーマル時代のビッグデータ~: 招待論文: 3. Account-Based Marketing のためのターゲット企業推薦モデルの改善 新井和弥， 北内啓， 高柳慎一， 早川敦士， 林樹永， 長田怜士 情報処理 63 (2), d48-d59, 2022 | | 2022 |
| Backward Simulation of Stochastic Process Using a Time Reverse Monte Carlo Method 高柳慎一， タカヤナギ,シンイチ 総合研究大学院大学, 2020 | | 2020 |
| How LINE Corp Use R to Compete in a Data-Driven World S Takayanagi https://www.r-project.org/conferences/useR-2018/poster/index.html, 2018 | | 2018 |
| 時間逆転シミュレーション-台風モデルとローレンツ 96 モデルでの実装 S Takayanagi | | 2015 |
| 粒子モンテカルロ法による時間逆転シミュレーション 高柳慎一伊庭幸人 IBIS, 2014 | | 2014 |
| 1P307 多細胞系における集団運動の力学モデル (数理生物学) 高柳慎一， 根本幸児 生物物理 45 (supplement), S108, 2005 | | 2005 |
| 22aXG-4 多細胞系における集団運動の力学的解析 (生物物理, 領域 12 (ソフトマター物理, 化学物理, 生物物理)) 高柳慎一， 根本幸児 日本物理学会講演概要集 60.2. 2, 248, 2005 | | 2005 |
Akifumi EguchiAssistant Professor, Chiba UniversityПотвърден имейл адрес: chiba-u.jp
