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Daeyong Jin
Daeyong Jin
Korea Environment Institute(KEI)
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Година
Integration of MicroRNA, mRNA, and protein expression data for the identification of cancer-related MicroRNAs
J Seo, D Jin, CH Choi, H Lee
PLoS One 12 (1), e0168412, 2017
532017
A computational approach to identifying gene-microRNA modules in cancer
D Jin, H Lee
PLoS computational biology 11 (1), e1004042, 2015
462015
Predicting drug-target interactions using drug-drug interactions
S Kim, D Jin, H Lee
PloS one 8 (11), e80129, 2013
372013
A Deep Learning Model Using Satellite Ocean Color and Hydrodynamic Model to Estimate Chlorophyll-a Concentration
D Jin, E Lee, K Kwon, T Kim
Remote Sensing 13 (10), 2003, 2021
252021
Prioritizing cancer-related microRNAs by integrating microRNA and mRNA datasets
D Jin, H Lee
Scientific reports 6 (1), 35350, 2016
172016
Generalization of U-net semantic segmentation for forest change detection in South Korea using airborne imagery
JC Pyo, K Han, Y Cho, D Kim, D Jin
Forests 13 (12), 2170, 2022
112022
Application of Explainable Artificial Intelligence (XAI) in Urban Growth Modeling: A Case Study of Seoul Metropolitan Area, Korea
M Kim, D Kim, D Jin, G Kim
Land 12 (2), 420, 2023
92023
FGMD: A novel approach for functional gene module detection in cancer
D Jin, H Lee
PloS one 12 (12), e0188900, 2017
82017
Urban sprawl prediction in 2030 using decision tree
GH Kim, HS Choi, DB Kim, YR Jung, DY Jin
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology 23 (6 …, 2020
52020
텍스트 분석을 통한 국내'회복력'관련 연구동향: 도시 기후변화 및 재난재해를 중심으로
이길상, 진대용, 송슬기, 최희선
한국기후변화학회지 10 (4), 401-414, 2019
42019
Construction of the invasive alien plants distribution using drone and image learning
D Kim, D Jin, YM Song, J Yoon, G Kim
Journal of the Association of Korean Geographers 9 (1), 103-114, 2020
32020
드론과 이미지 학습을 이용한 생태계 교란식물 분포도 구축 방안 연구
김동우, 진대용, 송영명, 손승우, 윤정호, 김근한
한국지리학회지 9 (1), 103-114, 2020
12020
피해자 삶의 복원을 위한 환경오염피해의 사회모델 개발: 오염공동체 사례를 중심으로
김도균, 조공장, 이재혁, 진대용, 서은주, 김미숙, 권오용
기본연구보고서 2020, 1-167, 2020
12020
생활밀착형 환경이슈에 대한 수요반영 개선 연구 민원 빅데이터 분석을 중심으로
진대용, 강성원, 한국진, 김진형, 김도연, 강선아
수시연구보고서 2019, 1-100, 2019
12019
Spatiotemporal graph neural networks for predicting mid-to-long-term PM2. 5 concentrations
DY Kim, DY Jin, HI Suk
Journal of Cleaner Production 425, 138880, 2023
2023
딥러닝 기법을 활용하여 클로로필-a 예측 사례연구
진대용, 김태윤
한국해양환경· 에너지학회 학술대회논문집, 1695-1695, 2021
2021
미래예견적 국정관리지원: Data Science 로 전환을 위한 기후환경부문 모델링 연구
이명진
경제· 인문사회연구회, 2020
2020
디지털 뉴딜 기반의 환경정책 연구 전환
조윤랑, 이명진, 진대용, 김도연
한국환경정책· 평가연구원, 2020
2020
데이터로 분석한 코로나 19 가 가져온 변화와 기회
김도연, 진대용, 이명진, 조윤랑
한국환경정책· 평가연구원, 2020
2020
의사결정나무를 활용한 2030 년 도시 확장 예측
김근한, 최희선, 김동범, 정예림, 진대용
한국환경복원기술학회지 (환경복원기술) 23 (6), 125-135, 2020
2020
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