Xianghua Zeng - Google Наука

Получаване на мой собствен потребителски профил

Позовавания

	Всички	От 2019
Позовавания	28	28
h-индекс	3	3
i10-индекс	1	1

0

22

11

202320247 21

Публичен достъп

Преглед на всички

1 статия

0 статии

налични

неналични

Въз основа на изисквания при финансирането

Съавтори

Hao PengBeihang University, ProfessorПотвърден имейл адрес: buaa.edu.cn
Philip S. YuProfessor of Computer Science, University of Illinons at ChicagoПотвърден имейл адрес: cs.uic.edu

Xianghua Zeng

Xianghua Zeng

Beihang University

Потвърден имейл адрес: buaa.edu.cn

Structural Information Principles Reinforcement Learning


Заглавие Сортиране по цитати Сортиране по година Сортиране по заглавие	Позовавания Позовавания	Година
Effective and Stable Role-Based Multi-Agent Collaboration by Structural Information Principles X Zeng, H Peng, A Li AAAI, 2023	16	2023
Hierarchical State Abstraction Based on Structural Information Principles X Zeng, H Peng, A Li, C Liu, L He, PS Yu IJCAI, 2023	8	2023
Adversarial socialbots modeling based on structural information principles X Zeng, H Peng, A Li AAAI, 2023	4	2023
Effective Reinforcement Learning Based on Structural Information Principles X Zeng, H Peng, D Su, A Li arXiv preprint arXiv:2404.09760, 2024		2024

Системата не може да изпълни операцията сега. Опитайте отново по-късно.

Статии 1–4