Alexandre Stenger - Google Наука

Alexandre Stenger

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Université de Strasbourg

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Computer Vision Deep Learning Domain Adaptation Graph Theory Diffusion Models


Заглавие Сортиране по цитати Сортиране по година Сортиране по заглавие	Позовавания Позовавания	Година
L'hypothèse du décalage de covariable à la rencontre des modèles de diffusion pour l'adaptation de domaine non supervisée A Stenger, É Baudrier, N Passat, B Naegel, P Schultz Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM), 2024		2024
Adaptation de domaine par une méthode d'apprentissage profond parcimonieuse. Application à la segmentation d'images biomédicales. A Stenger, L Vedrenne, B Naegel, É Baudrier, S Faisan, P Schultz ORASIS 2023, 2023		2023
Fast and interpretable unsupervised domain adaptation for FIB-SEM cell segmentation A Stenger, L Vedrenne, P Schultz, S Faisan, É Baudrier, B Naegel International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Carthagena, Colombia …, 2023		2023
Covariate shift assumption meets Diffusion models for Unsupervised Domain Adaptation A STENGER, É BAUDRIER, N PASSAT, B NAEGEL, P SCHULTZ

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