Jason M. Klusowski

Получаване на мой собствен потребителски профил

Позовавания

	Всички	От 2019
Позовавания	825	767
h-индекс	14	12
i10-индекс	18	18

220

110

165

2016201720182019202020212022202320244 11 33 44 97 115 140 147 219

Публичен достъп

Преглед на всички

7 статии

0 статии

налични

неналични

Въз основа на изисквания при финансирането

Съавтори

Andrew R BarronProfessor of Statistics, Yale UniversityПотвърден имейл адрес: yale.edu
Dana YangAssistant Professor, Cornell UniversityПотвърден имейл адрес: cornell.edu
Matias D. CattaneoPrinceton UniversityПотвърден имейл адрес: princeton.edu
Weijie SuAssociate Professor, University of PennsylvaniaПотвърден имейл адрес: wharton.upenn.edu
Cynthia RushColumbia UniversityПотвърден имейл адрес: columbia.edu
Zhiqi BuAmazon AIПотвърден имейл адрес: sas.upenn.edu
Yihong WuProfessor, Department of Statistics and Data ScienceПотвърден имейл адрес: yale.edu
Ryan TheisenUniversity of California, BerkeleyПотвърден имейл адрес: berkeley.edu
Michael MahoneyProfessor of Statistics, UC BerkeleyПотвърден имейл адрес: stat.berkeley.edu
Rajita ChandakEPFLПотвърден имейл адрес: epfl.ch
Victor-Emmanuel BrunelENSAE-CREST, Professor in StatisticsПотвърден имейл адрес: ensae.fr
Boris ShigidaPhD Student, Princeton UniversityПотвърден имейл адрес: princeton.edu
William G UnderwoodUniversity of CambridgeПотвърден имейл адрес: cam.ac.uk
Jianqing FanProfessor of Statistics, Professor of Finance, Princeton UniversityПотвърден имейл адрес: princeton.edu
Yan Shuo TanAssistant Professor, National University of SingaporeПотвърден имейл адрес: nus.edu.sg
Caiming XiongSalesforce ResearchПотвърден имейл адрес: salesforce.com
Nitish Shirish KeskarOpenAIПотвърден имейл адрес: openai.com
Huan WangSalesforce ResearchПотвърден имейл адрес: yale.edu
Richard Socheryou.comПотвърден имейл адрес: stanford.edu
Xin ChenPrinceton UniversityПотвърден имейл адрес: princeton.edu

Следене

Jason M. Klusowski

Assistant Professor, Department of Operations Research & Financial Engineering

Потвърден имейл адрес: princeton.edu - Начална страница

statistics probability machine learning information theory


Заглавие Сортиране по цитати Сортиране по година Сортиране по заглавие	Позовавания Позовавания	Година
Approximation by Combinations of ReLU and Squared ReLU Ridge Functions With and Controls JM Klusowski, AR Barron IEEE Transactions on Information Theory 64 (12), 7649-7656, 2018	187*	2018
Risk bounds for high-dimensional ridge function combinations including neural networks JM Klusowski, AR Barron arXiv preprint arXiv:1607.01434, 2016	76	2016
Approximation and estimation for high-dimensional deep learning networks AR Barron, JM Klusowski arXiv preprint arXiv:1809.03090, 2018	71	2018
Sharp analysis of a simple model for random forests J Klusowski International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 757-765, 2021	67*	2021
Estimating the coefficients of a mixture of two linear regressions by expectation maximization JM Klusowski, D Yang, WD Brinda IEEE Transactions on Information Theory 65 (6), 3515-3524, 2019	61	2019
Algorithmic analysis and statistical estimation of SLOPE via approximate message passing Z Bu, JM Klusowski, C Rush, WJ Su IEEE Transactions on Information Theory 67 (1), 506-537, 2020	58	2020
Large scale prediction with decision trees JM Klusowski, PM Tian Journal of the American Statistical Association 119 (545), 525-537, 2024	49*	2024
Complexity, statistical risk, and metric entropy of deep nets using total path variation AR Barron, JM Klusowski arXiv preprint arXiv:1902.00800, 2019	34	2019
Counting motifs with graph sampling JM Klusowski, Y Wu Conference On Learning Theory, 1966-2011, 2018	30	2018
Statistical guarantees for estimating the centers of a two-component Gaussian mixture by EM JM Klusowski, WD Brinda arXiv preprint arXiv:1608.02280, 2016	25	2016
Sparse learning with CART J Klusowski Advances in Neural Information Processing Systems 33, 11612-11622, 2020	23	2020
Minimax lower bounds for ridge combinations including neural nets JM Klusowski, AR Barron 2017 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 1376-1380, 2017	19	2017
Estimating the number of connected components in a graph via subgraph sampling JM Klusowski, Y Wu	16	2020
On the implicit bias of adam MD Cattaneo, JM Klusowski, B Shigida arXiv preprint arXiv:2309.00079, 2023	14	2023
Characterizing the SLOPE trade-off: A variational perspective and the Donoho–Tanner limit Z Bu, JM Klusowski, C Rush, WJ Su The Annals of Statistics 51 (1), 33-61, 2023	11	2023
Analyzing cart JM Klusowski arXiv preprint arXiv:1906.10086, 2019	11	2019
Inference with mondrian random forests MD Cattaneo, JM Klusowski, WG Underwood arXiv preprint arXiv:2310.09702, 2023	10	2023
Good classifiers are abundant in the interpolating regime R Theisen, J Klusowski, M Mahoney International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 3376-3384, 2021	10	2021
Convergence rates of oblique regression trees for flexible function libraries MD Cattaneo, R Chandak, JM Klusowski The Annals of Statistics 52 (2), 466-490, 2024	9	2024
Nonparametric variable screening with optimal decision stumps J Klusowski, P Tian International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 748-756, 2021	8	2021

Системата не може да изпълни операцията сега. Опитайте отново по-късно.

Статии 1–20

Позовавания годишно

Дублирани описания

Обединени библиографски описания

Добавяне на съавториСъавтори

Следене

Позовавания

Съавтори