Nikita Dhawan

180

135

2020202120222023202415 56 115 172 67

Публичен достъп

3 статии

0 статии

налични

неналични

Въз основа на изисквания при финансирането

Sergey LevineUC Berkeley, Physical IntelligenceПотвърден имейл адрес: eecs.berkeley.edu
Marvin ZhangUC BerkeleyПотвърден имейл адрес: eecs.berkeley.edu
Chelsea FinnStanford University, GoogleПотвърден имейл адрес: cs.stanford.edu
Pieter AbbeelUC Berkeley | CovariantПотвърден имейл адрес: cs.berkeley.edu
Laura SmithUC BerkeleyПотвърден имейл адрес: berkeley.edu
Abhishek GuptaUniversity of WashingtonПотвърден имейл адрес: cs.washington.edu
Adam DziedzicSrpintML group at CISPA, Vector Institute & University of TorontoПотвърден имейл адрес: cispa.de
Muhammad Ahmad KaleemUniversity of TorontoПотвърден имейл адрес: mail.utoronto.ca
Nicolas PapernotUniversity of Toronto and Vector InstituteПотвърден имейл адрес: utoronto.ca
Haonan DuanUniversity of TorontoПотвърден имейл адрес: cs.toronto.edu
Franziska BoenischAssistant Professor, CISPA Helmholtz Center for Information SecurityПотвърден имейл адрес: cispa.de
Roger GrosseAssociate Professor, University of TorontoПотвърден имейл адрес: cs.toronto.edu
Juhan BaeGraduate Student, University of TorontoПотвърден имейл адрес: cs.toronto.edu
Sicong(Sheldon) HuangUniversity of TorontoПотвърден имейл адрес: cs.toronto.edu

Nikita Dhawan

Потвърден имейл адрес: cs.toronto.edu - Начална страница


Заглавие Сортиране по цитати Сортиране по година Сортиране по заглавие	Позовавания Позовавания	Година
Adaptive risk minimization: Learning to adapt to domain shift M Zhang, H Marklund, N Dhawan, A Gupta, S Levine, C Finn Advances in Neural Information Processing Systems 34, 23664-23678, 2021	258*	2021
Avid: Learning multi-stage tasks via pixel-level translation of human videos L Smith, N Dhawan, M Zhang, P Abbeel, S Levine arXiv preprint arXiv:1912.04443, 2019	129	2019
On the difficulty of defending self-supervised learning against model extraction A Dziedzic, N Dhawan, MA Kaleem, J Guan, N Papernot International Conference on Machine Learning, 5757-5776, 2022	20	2022
Dataset inference for self-supervised models A Dziedzic, H Duan, MA Kaleem, N Dhawan, J Guan, Y Cattan, ... Advances in Neural Information Processing Systems 35, 12058-12070, 2022	15	2022
Efficient Parametric Approximations of Neural Network Function Space Distance N Dhawan, S Huang, J Bae, RB Grosse International Conference on Machine Learning, 7795-7812, 2023	3	2023
Leveraging Function Space Aggregation for Federated Learning at Scale N Dhawan, N Mitchell, Z Charles, Z Garrett, GK Dziugaite arXiv preprint arXiv:2311.10291, 2023		2023

Системата не може да изпълни операцията сега. Опитайте отново по-късно.

Статии 1–6

Позовавания годишно